Werde Big Data Spezialist! In unserem Masterprogramm für Big Data and Artificial Intelligence lernst du die neuesten Technologien kennen und erfährst, wie du KI-Tools erfolgreich in Unternehmen integrierst.
Computer Science Big Data and Artificial Intelligence
- englisch
- Sommer- und Wintersemester
Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen...
Unser Studiengang bietet dir eine Informatik-Ausbildung, die klassische Module wie Softwareentwicklung und Programmieren beinhaltet, zudem aber auch Spezialwissen im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz vermittelt.
Du lernst die neuesten Big Data Technologien kennen und weißt, wie man KI- und Machine Learning Tools in Unternehmen und im Business-Umfeld implementiert. Neben technologischer Expertise hilft dir das praxisorientierte Curriculum, deine analytischen, Business- und Soft-Skills in verschiedenen Projekten und Praktika zu vertiefen.
Wähle zudem zwischen:
- der 4-semestrigen Variante (Masterabschluss mit 120 ECTS), wenn du einen 180-ECTS Bachelorabschluss hast.
- der 3-semestrigen Variante (Fast Track, Masterabschluss mit 90 ECTS), wenn du einen 210-ECTS Bachelorabschluss hast.
Data Scientist, AI Product Manager...
Du trainierst bereits im Studium deine interkulturellen, Management- und Kommunikationsfähigkeiten in Praxisprojekten und bist aufgrund deiner IT- und Managementausbildung ein gefragter Experte im heutigen und zukünftigen Arbeitsmarkt.
Mit deinem Abschluss stehen dir folgende und weitere Karrierewege offen:
- Positionen im Bereich Business Analytics
- Managementpositionen im Marketing und Strategischen Management
- IT-Manager
- IT-Consultant
Deine Wahl
Master in 2 Jahren oder 1,5 Jahren (Fast Track)
Wir bieten dir die Möglichkeit, dein Studium innerhalb von 2 oder 1,5 Jahren zu absolvieren. Wähle zwischen:
- Studium in 2 Jahren (4 Semester): 3 Semester Studium + 6-monatiges Praktikum
- Fast Track | Studium in 1,5 Jahren (3 Semester): 3 Semester Studium. Für die Fast-Track-Variante benötigst du einen relevanten Bachelorabschluss mit 210 ECTS.
Infomaterial
Studiengangsbroschüre und mehr ...
Unser Lehrprinzip
Studiere nach dem CORE-Prinzip
Dein Studium führt dich direkt in die Praxis. In Projekten beschäftigst du dich intensiv in 5-Wochen Blöcken mit einem IT-spezifischen Thema, das du aus verschiedenen Blickwinkeln betrachtest und behandelst. So lernst du nicht nur interessante Fragestellungen aus der Praxis kennen, sondern baust du dir anwendungsorientiert Wissen in den wichtigsten Disziplinen aus.
Alumni-Testimonial
Karanveer Singh Golan über sein Studium an der SRH Berlin
"Ich habe meinen Master in Computer Science mit dem Schwerpunkt Big Data and Artificial Intelligence gemacht.
Ich hatte eine tolle Lernerfahrung an der SRH Berlin University of Applied Sciences.
Der Studiengang gab mir einen guten Einblick und die Möglichkeit, verschiedene Themengebiete kennenzulernen, darunter Programmiersprachen, maschinelles Lernen, Unternehmensprojekte, wissenschaftliches Arbeiten, Data Science, Data Analytics, Cloud Computing und verschiedene andere aktuelle Technologieprojekte, einschließlich neuer Plattformen, Technologien und Ansätze.
Die Hochschulverwaltung und die Professor:innen waren während meines Studiums sehr hilfsbereit, was mir bei meiner Lernerfahrung geholfen hat. Ich habe mein Praktikum bei BMW erfolgreich abgeschlossen und gleichzeitig meine Masterarbeit im letzten Semester geschrieben."
4-Semester-Variante
4 Semester
120 ECTS
-
Advanced Data Technologies
5 -
Tools & Methods of Data Analysis
5 -
Software Development
5 -
Machine Learning
5 -
Advanced Programming
5 -
Advanced Mathematics
5
-
Cloud Solutions
5 -
Artificial Intelligence Use Cases
5 -
Agile Project & Risk Management
5 -
Open Source Intelligence
5 -
Artificial Intelligence
5 -
Big Data and Business Intelligence
5
-
Internship
30
-
Scientific Work
5 -
Master's Project
5 -
Master's Thesis and Defence
20
3-Semester-Variante | Fast Track
3 Semester
90 ECTS
-
Advanced Data Technologies
5 -
Tools & Methods of Data Analysis
5 -
Software Development
5 -
Machine Learning
5 -
Advanced Programming
5 -
Advanced Mathematics
5
-
Cloud Solutions
5 -
Artificial Intelligence Use Cases
5 -
Agile Project & Risk Management
5 -
Open Source Intelligence
5 -
Artificial Intelligence
5 -
Big Data and Business Intelligence
5
-
Scientific Work
5 -
Master's Project
5 -
Master's Thesis and Defence
20
Bei uns kannst du alles lernen
Das solltest du mitbringen
Für eine Bewerbung brauchst du:
- Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in Informatik und verwandten Disziplinen - bitte reiche Abschlusszeugnis und dein Transcript of Records ein. Falls du das Abschlusszeugnis noch nicht hast, kannst du es auch vor dem Studienbeginn nachreichen.
- Motivationsschreiben
- Sprachnachweis Englisch
- Zeugnis der Allgemeinen bzw. Fachhochschulreife
- Lebenslauf
- Ausweiskopie
So viel kostet das Studium
Studiengebühren
- Staatsangehörigkeit | EU/EWR (inkl. Schweiz, Westbalkan und Ukraine): 790 € / Monat
- Staatsangehörigkeit | Nicht-EU/EWR: 6800 € / Semester
Der Studiengebührbeitrag (pro Monat/pro Semester) bleibt über die gesamte Studienzeit gleich.
Einmalig wird eine Anmeldegebühr von 750 € (EU/EWR) / 1000 € (Nicht-EU/EWR) erhoben. Mehr Informationen zu den Gebühren.
Finanzierung
BAfÖG, Bildungsfonds der Berliner SRH Hochschulen, Bildungskredite oder Deutschlandstipendium – Du hast zahlreiche Möglichkeiten, dein Studium zu finanzieren. Auf unserer Finanzierung & Stipendien Seite haben wir für dich die wichtigsten Informationen zusammengestellt.
Bewerbungsprozess und Fristen
Bewerbungs- und Late-Arrival-Deadlines findest du hier.
Wir freuen uns, dich an der SRH Berlin begrüßen zu dürfen. So sieht unser Bewerbungsprozess aus:
- Du bewirbst dich online über das SRH Bewerbungsportal
- Wenn du die Zulassungsbedingungen erfüllst, laden wir dich zu einem Auswahlgespräch ein
- Bei erfolgreichem Auswahlgespräch erhältst du von uns die Zusage und den Studienvertrag
- Du unterschreibst den Studienvertrag und sendest ihn an uns zurück
- Du zahlst die Anmeldegebühr
- Wir erstellen dir deinen Zulassungsbescheid
- Du nimmst an unserer Einführungswoche teil und dann geht es los!
