SRH Berlin University of Applied Sciences

Computer Science Big Data and Artificial Intelligence

  • Master of Science (M.Sc.)
  • 4 Semester
  • Präsenzstudium
  • 120 ECTS
  • 790 € / Monat
  • Vollzeit
  • Fast-Track möglich

Werde Big Data Spezialist! Bei uns lernst du die neuesten Big Data Technologien kennen und weißt, wie man KI-Tools in Unternehmen einführt. Neben technologischer Expertise stärkst du in Projekten deine Analyse-, Business- und Soft-Skills.

  • englisch
  • Sommer- und Wintersemester
Data Science Studierende sitzen in Vorlesung

Deine Lerninhalte Das lernst du

Unser Studiengang bietet dir eine Informatik-Ausbildung, die klassische Module wie Softwareentwicklung und Programmieren beinhaltet, zudem aber auch Spezialwissen im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz vermittelt.

Du lernst die neuesten Big Data Technologien kennen und weißt, wie man KI- und Machine Learning Tools in Unternehmen und im Business-Umfeld implementiert. Neben technologischer Expertise hilft dir das praxisorientierte Curriculum, deine analytischen, Business- und Soft-Skills in verschiedenen Projekten und Praktika zu vertiefen.

Wähle zudem zwischen:

  • der 4-semestrigen Variante (Masterabschluss mit 120 ECTS), wenn du einen 180-ECTS Bachelorabschluss hast.
  • der 3-semestrigen Variante (Fast Track, Masterabschluss mit 90 ECTS), wenn du einen 210-ECTS Bachelorabschluss hast.

Deine Perspektiven Innovatives Denken, das sich auszahlt

Du trainierst bereits im Studium deine interkulturellen, Management- und Kommunikationsfähigkeiten in Praxisprojekten und bist aufgrund deiner IT- und Managementausbildung ein gefragter Experte im heutigen und zukünftigen Arbeitsmarkt.

Mit deinem Abschluss stehen dir folgende und weitere Karrierewege offen:

  • Positionen im Bereich Business Analytics
  • Managementpositionen im Marketing und Strategischen Management
  • IT-Manager
  • IT-Consultant
Deine Wahl

Deine Wahl Master in 2 Jahren oder 1,5 Jahren (Fast Track)

Wir bieten dir die Möglichkeit, dein Studium innerhalb von 2 oder 1,5 Jahren zu absolvieren. Wähle zwischen:

  • Studium in 2 Jahren (4 Semester): 3 Semester Studium + 6-monatiges Praktikum
  • Fast Track | Studium in 1,5 Jahren (3 Semester): 3 Semester Studium. Für die Fast-Track-Variante benötigst du einen relevanten Bachelorabschluss mit 210 ECTS.
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Unser Lehrprinzip

Unser Lehrprinzip Studiere nach dem CORE-Prinzip

Dein Studium führt dich direkt in die Praxis. In Projekten beschäftigst du dich intensiv in 5-Wochen Blöcken mit einem IT-spezifischen Thema, das du aus verschiedenen Blickwinkeln betrachtest und behandelst. So lernst du nicht nur interessante Fragestellungen aus der Praxis kennen, sondern baust du dir anwendungsorientiert Wissen in den wichtigsten Disziplinen aus.

Lerne mehr über unser CORE-Prinzip
Online Info Session How do I finance my studies? | Webinar

Event auf Englisch | Learn more about funding options for EU and non-EU students.

Zum Event
Online Info Session How do I apply? | Webinar

Event auf Englisch | Meet our study advisors and learn how our application system works and which documents and proofs you need to provide.

Zum Event

4-Semester-Variante

4 Semester 120 ECTS
1. Semester
  • Advanced Data Technologies

    5
  • Tools & Methods of Data Analysis

    5
  • Software Development

    5
  • Machine Learning

    5
  • Advanced Programming

    5
  • Advanced Mathematics

    5
2. Semester
  • Cloud Solutions

    5
  • Artificial Intelligence Use Cases

    5
  • Agile Project & Risk Management

    5
  • Open Source Intelligence

    5
  • Artificial Intelligence

    5
  • Big Data and Business Intelligence

    5
3. Semester
  • Internship

    30
4. Semester
  • Scientific Work

    5
  • Master's Project

    5
  • Master's Thesis and Defence

    20

3-Semester-Variante | Fast Track

3 Semester 90 ECTS
1. Semester
  • Advanced Data Technologies

    5
  • Tools & Methods of Data Analysis

    5
  • Software Development

    5
  • Machine Learning

    5
  • Advanced Programming

    5
  • Advanced Mathematics

    5
2. Semester
  • Cloud Solutions

    5
  • Artificial Intelligence Use Cases

    5
  • Agile Project & Risk Management

    5
  • Open Source Intelligence

    5
  • Artificial Intelligence

    5
  • Big Data and Business Intelligence

    5
3. Semester
  • Scientific Work

    5
  • Master's Project

    5
  • Master's Thesis and Defence

    20
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Zugangsvoraussetzungen Das solltest du mitbringen

Für eine Bewerbung brauchst du:

  • Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in Informatik und verwandten Disziplinen - bitte reiche Abschlusszeugnis und dein Transcript of Records ein. Falls du das Abschlusszeugnis noch nicht hast, kannst du es auch vor dem Studienbeginn nachreichen.
  • Motivationsschreiben
  • Sprachnachweis Englisch
  • Zeugnis der Allgemeinen bzw. Fachhochschulreife
  • Lebenslauf
  • Ausweiskopie

Hier findest du die Englischvoraussetzungen, die du mitbringen solltest:

  • Duolingo 95 Punkte
  • TOEFL 87 ibt (direkte Aufnahme)
  • TOEFL 79 – 86 ibt (mit Zusatzvereinbarung)
  • TOEIC 785 (Listening/Reading 785, Speaking 160, Writing 150)
  • IELTS (academic) 6.5 in average. Abweichungen dazu regelt die Leitlinie des Language Centers in der jeweils aktuellen Fassung
  • CAE (grade A, B, or C)
  • CPE (grade A, B or C)
  • FCE (grade A, B or C)
  • Pearson English Test Academic (PTE-A): 59 Punkte
  • Linguaskill: 176 - 184 (CES) - all four skills required

Kosten und Finanzierung So viel kostet das Studium

Studiengebühren

  • Staatsangehörigkeit | EU/EWR (inkl. Schweiz, Westbalkan und Ukraine): 790 € / Monat
  • Staatsangehörigkeit | Nicht-EU/EWR: 6800 € / Semester

Der Studiengebührbeitrag (pro Monat/pro Semester) bleibt über die gesamte Studienzeit gleich.  

Einmalig wird zu Studienbeginn eine Anmeldegebühr von 750 € (EU/EWR) / 1000 € (Nicht-EU/EWR) erhoben, die mit der ersten Monats- bzw. Semestergebühr zu entrichten ist. Mehr Informationen zu den Gebühren.

Finanzierung

BAfÖG, Bildungsfonds der Berliner SRH Hochschulen, Bildungskredite oder Deutschlandstipendium – Du hast zahlreiche Möglichkeiten, dein Studium zu finanzieren. Auf unserer Finanzierung & Stipendien Seite haben wir für dich die wichtigsten Informationen zusammengestellt.

Jetzt Bewerben Bewerbungsprozess und Fristen

Bewerbungs- und Late-Arrival-Deadlines findest du hier.

Wir freuen uns, dich an der SRH Berlin begrüßen zu dürfen. So sieht unser Bewerbungsprozess aus:

  1. Du bewirbst dich online über das SRH Bewerbungsportal
  2. Wenn du die Zulassungsbedingungen erfüllst, laden wir dich zu einem Auswahlgespräch ein
  3. Bei erfolgreichem Auswahlgespräch erhältst du von uns die Zusage und den Studienvertrag
  4. Du unterschreibst den Studienvertrag und sendest ihn an uns zurück
  5. Du zahlst die Anmeldegebühr
  6. Wir erstellen dir deinen Zulassungsbescheid
  7. Du nimmst an unserer Einführungswoche teil und dann geht es los!
Jetzt durchstarten Dein Weg in die Zukunft
  • Hier lernst Du step by step
  • Du studierst in praxisnahen Aufgaben in kleinen Teams
  • Du kannst dich in 5-Wochen-Blöcken aufs Wesentliche konzentrieren
  • Du bekommst kontinuierliches Leistungs-Feedback
Bewirb dich jetzt!