SRH Berlin University of Applied Sciences

Computer Science Big Data and Artificial Intelligence

  • Master of Science (M.Sc.)
  • 4 Semester
  • Präsenzstudium
  • 120 ECTS
  • 790 € / Monat
  • Vollzeit
  • Fast-Track möglich

Werde Big Data Spezialist! In unserem Masterprogramm für Big Data and Artificial Intelligence lernst du die neuesten Technologien kennen und erfährst, wie du KI-Tools erfolgreich in Unternehmen integrierst.

  • englisch
  • Sommer- und Wintersemester
Big Data und Künstliche Intelligenz Master Studierende sitzen in Vorlesung
Deine Lerninhalte

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen...

Unser Studiengang bietet dir eine Informatik-Ausbildung, die klassische Module wie Softwareentwicklung und Programmieren beinhaltet, zudem aber auch Spezialwissen im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz vermittelt.

Du lernst die neuesten Big Data Technologien kennen und weißt, wie man KI- und Machine Learning Tools in Unternehmen und im Business-Umfeld implementiert. Neben technologischer Expertise hilft dir das praxisorientierte Curriculum, deine analytischen, Business- und Soft-Skills in verschiedenen Projekten und Praktika zu vertiefen.

Wähle zudem zwischen:

  • der 4-semestrigen Variante (Masterabschluss mit 120 ECTS), wenn du einen 180-ECTS Bachelorabschluss hast.
  • der 3-semestrigen Variante (Fast Track, Masterabschluss mit 90 ECTS), wenn du einen 210-ECTS Bachelorabschluss hast.
Deine Berufsaussichten

Data Scientist, AI Product Manager...

Du trainierst bereits im Studium deine interkulturellen, Management- und Kommunikationsfähigkeiten in Praxisprojekten und bist aufgrund deiner IT- und Managementausbildung ein gefragter Experte im heutigen und zukünftigen Arbeitsmarkt.

Mit deinem Abschluss stehen dir folgende und weitere Karrierewege offen:

  • Positionen im Bereich Business Analytics
  • Managementpositionen im Marketing und Strategischen Management
  • IT-Manager
  • IT-Consultant
Deine Wahl
Deine Wahl

Master in 2 Jahren oder 1,5 Jahren (Fast Track)

Wir bieten dir die Möglichkeit, dein Studium innerhalb von 2 oder 1,5 Jahren zu absolvieren. Wähle zwischen:

  • Studium in 2 Jahren (4 Semester): 3 Semester Studium + 6-monatiges Praktikum
  • Fast Track | Studium in 1,5 Jahren (3 Semester): 3 Semester Studium. Für die Fast-Track-Variante benötigst du einen relevanten Bachelorabschluss mit 210 ECTS.
Infomaterial
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Studiengangsbroschüre und mehr ...

Unser Lehrprinzip
Unser Lehrprinzip

Studiere nach dem CORE-Prinzip

Dein Studium führt dich direkt in die Praxis. In Projekten beschäftigst du dich intensiv in 5-Wochen Blöcken mit einem IT-spezifischen Thema, das du aus verschiedenen Blickwinkeln betrachtest und behandelst. So lernst du nicht nur interessante Fragestellungen aus der Praxis kennen, sondern baust du dir anwendungsorientiert Wissen in den wichtigsten Disziplinen aus.

Lerne mehr über unser CORE-Prinzip
Alumni-Testimonial
Alumni-Testimonial

Karanveer Singh Golan über sein Studium an der SRH Berlin

"Ich habe meinen Master in Computer Science mit dem Schwerpunkt Big Data and Artificial Intelligence gemacht. 
Ich hatte eine tolle Lernerfahrung an der SRH Berlin University of Applied Sciences. 
Der Studiengang gab mir einen guten Einblick und die Möglichkeit, verschiedene Themengebiete kennenzulernen, darunter Programmiersprachen, maschinelles Lernen, Unternehmensprojekte, wissenschaftliches Arbeiten, Data Science, Data Analytics, Cloud Computing und verschiedene andere aktuelle Technologieprojekte, einschließlich neuer Plattformen, Technologien und Ansätze. 
Die Hochschulverwaltung und die Professor:innen waren während meines Studiums sehr hilfsbereit, was mir bei meiner Lernerfahrung geholfen hat. Ich habe mein Praktikum bei BMW erfolgreich abgeschlossen und gleichzeitig meine Masterarbeit im letzten Semester geschrieben."

Allgemein Privat studieren in Deutschland

Warum studieren immer mehr Deutsche privat? Welches sind die Vorteile eines Privatstudiums?

Zum Event

4-Semester-Variante

4 Semester 120 ECTS
1. Semester
  • Advanced Data Technologies

    5
  • Tools & Methods of Data Analysis

    5
  • Software Development

    5
  • Machine Learning

    5
  • Advanced Programming

    5
  • Advanced Mathematics

    5
2. Semester
  • Cloud Solutions

    5
  • Artificial Intelligence Use Cases

    5
  • Agile Project & Risk Management

    5
  • Open Source Intelligence

    5
  • Artificial Intelligence

    5
  • Big Data and Business Intelligence

    5
3. Semester
  • Internship

    30
4. Semester
  • Scientific Work

    5
  • Master's Project

    5
  • Master's Thesis and Defence

    20

3-Semester-Variante | Fast Track

3 Semester 90 ECTS
1. Semester
  • Advanced Data Technologies

    5
  • Tools & Methods of Data Analysis

    5
  • Software Development

    5
  • Machine Learning

    5
  • Advanced Programming

    5
  • Advanced Mathematics

    5
2. Semester
  • Cloud Solutions

    5
  • Artificial Intelligence Use Cases

    5
  • Agile Project & Risk Management

    5
  • Open Source Intelligence

    5
  • Artificial Intelligence

    5
  • Big Data and Business Intelligence

    5
3. Semester
  • Scientific Work

    5
  • Master's Project

    5
  • Master's Thesis and Defence

    20
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Zugangsvoraussetzungen

Das solltest du mitbringen

Für eine Bewerbung brauchst du:

  • Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in Informatik und verwandten Disziplinen - bitte reiche Abschlusszeugnis und dein Transcript of Records ein. Falls du das Abschlusszeugnis noch nicht hast, kannst du es auch vor dem Studienbeginn nachreichen.
  • Motivationsschreiben
  • Sprachnachweis Englisch
  • Zeugnis der Allgemeinen bzw. Fachhochschulreife
  • Lebenslauf
  • Ausweiskopie

Hier findest du die Englischvoraussetzungen, die du mitbringen solltest:

  • TOEFL: 87 ibt (direkte Aufnahme)
  • TOEFL: 79 – 86 ibt (mit Zusatzvereinbarung)
  • TOEIC: 785 (Listening/Reading 785, Speaking 160, Writing 150)
  • IELTS/ IELTS ONLINE (academic): 6.5 on average. Abweichungen dazu regelt die Leitlinie des Language Centres in der jeweils aktuellen Fassung
  • CAE (grade A, B, or C)
  • CPE (grade A, B or C)
  • Pearson English Test Academic (PTE-A): 59 Punkte
  • Linguaskill: 176 - 184 (CES) - all four skills required
  • Duolingo: 110 Punkte
Kosten und Finanzierung

So viel kostet das Studium

Studiengebühren

  • Staatsangehörigkeit | EU/EWR (inkl. Schweiz, Westbalkan und Ukraine): 790 € / Monat
  • Staatsangehörigkeit | Nicht-EU/EWR: 6800 € / Semester

Der Studiengebührbeitrag (pro Monat/pro Semester) bleibt über die gesamte Studienzeit gleich.  

Einmalig wird eine Anmeldegebühr von 750 € (EU/EWR) / 1000 € (Nicht-EU/EWR) erhoben. Mehr Informationen zu den Gebühren.

Finanzierung

BAfÖG, Bildungsfonds der Berliner SRH Hochschulen, Bildungskredite oder Deutschlandstipendium – Du hast zahlreiche Möglichkeiten, dein Studium zu finanzieren. Auf unserer Finanzierung & Stipendien Seite haben wir für dich die wichtigsten Informationen zusammengestellt.

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Bewerbungsprozess und Fristen

Bewerbungs- und Late-Arrival-Deadlines findest du hier.

Wir freuen uns, dich an der SRH Berlin begrüßen zu dürfen. So sieht unser Bewerbungsprozess aus:

  1. Du bewirbst dich online über das SRH Bewerbungsportal
  2. Wenn du die Zulassungsbedingungen erfüllst, laden wir dich zu einem Auswahlgespräch ein
  3. Bei erfolgreichem Auswahlgespräch erhältst du von uns die Zusage und den Studienvertrag
  4. Du unterschreibst den Studienvertrag und sendest ihn an uns zurück
  5. Du zahlst die Anmeldegebühr
  6. Wir erstellen dir deinen Zulassungsbescheid
  7. Du nimmst an unserer Einführungswoche teil und dann geht es los!
Jetzt durchstarten Dein Weg in die Zukunft
  • Hier lernst Du step by step
  • Du studierst in praxisnahen Aufgaben in kleinen Teams
  • Du kannst dich in 5-Wochen-Blöcken aufs Wesentliche konzentrieren
  • Du bekommst kontinuierliches Leistungs-Feedback
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