SRH Berlin University of Applied Sciences

Computer Science Big Data and Artifical Intelligence

  • Master of Science (M.Sc.)
  • 4 Semester
  • Präsenzstudium
  • 120 ECTS
  • 750 € / Monat
  • vorbehaltlich: Genehmigung durch Freistaat Sachsen
  • In Akkreditierung
  • Vollzeit
  • Fast-Track möglich

Erlange Fachwissen als Experte im Bereich Big Data! In unserem Masterprogramm für Big Data und Künstliche Intelligenz erwirbst du Kenntnisse über die neuesten Technologien und erfährst, wie du KI-Tools effektiv in Unternehmen integrierst.

  • englisch
  • Start: Oktober 2024
Künstliche Intelligenz Master Studentin in Leipzig
Deine Lerninhalte

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen...

Unser Studiengang bietet eine umfassende Informatikausbildung, die nicht nur traditionelle Module wie Softwareentwicklung und Programmierung umfasst, sondern auch ein vertieftes Verständnis für Big Data und Künstliche Intelligenz vermittelt.

Du wirst mit den neuesten Big Data-Technologien vertraut gemacht und lernst, wie man KI- und Machine Learning-Tools erfolgreich in Unternehmensumgebungen einsetzt. Neben technischem Know-how ermöglicht dir das praxisorientierte Lehrprogramm, deine analytischen, betriebswirtschaftlichen und sozialen Fähigkeiten durch verschiedene Projekte und Praktika zu erweitern.

Zudem stehen verschiedene Optionen zur Auswahl, um dein Studium individuell anzupassen:

  • der 4-semestrigen Variante (Masterabschluss mit 120 ECTS), wenn du einen 180-ECTS Bachelorabschluss hast.
  • der 3-semestrigen Variante (Fast Track, Masterabschluss mit 90 ECTS), wenn du einen 210-ECTS Bachelorabschluss hast.
Deine Berufsaussichten

Data Scientist, AI Product Manager...

Bereits während deines Studiums entwickelst du deine interkulturellen, Management- und Kommunikationskompetenzen durch praktische Projekte. Dank deiner Ausbildung in IT und Management wirst du zu einem begehrten Fachexperten auf dem aktuellen und künftigen Arbeitsmarkt.

Nach deinem Abschluss eröffnen sich dir verschiedene Karriereoptionen, z.B.:

  • Positionen im Bereich Business Analytics
  • Managementpositionen im Marketing und Strategischen Management
  • IT-Manager
  • IT-Consultant
Lernt uns persönlich kennen
Lernt uns persönlich kennen

Open House | Juni 2024 | Leipzig

Wir laden euch in 

  • Leipzig am Samstag den 15.06.2024 von 11-15 Uhr

zu unserem Tag der offenen Tür ein.

Lernt unsere Studiengänge, Standorte und unser Team kennen und erfahrt mehr über Zulassung, Finanzierung und unsere Servicebereiche.

Mehr erfahren und anmelden
Deine Wahl
Deine Wahl

Master in 2 Jahren oder 1,5 Jahren (Fast Track)

Wir bieten dir die Möglichkeit, dein Studium innerhalb von 2 oder 1,5 Jahren zu absolvieren. Wähle zwischen:

  • Studium in 2 Jahren (4 Semester): 3 Semester Studium + 6-monatiges Praktikum
  • Fast Track | Studium in 1,5 Jahren (3 Semester): 3 Semester Studium. Für die Fast-Track-Variante benötigst du einen relevanten Bachelorabschluss mit 210 ECTS.
Infomaterial
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Studiengangsbroschüre und mehr ...

Unser Lehrprinzip
Unser Lehrprinzip

Studiere nach dem CORE-Prinzip

Dein Studium führt dich direkt in die Praxis. In Projekten beschäftigst du dich intensiv in 5-Wochen Blöcken mit einem IT-spezifischen Thema, das du aus verschiedenen Blickwinkeln betrachtest und behandelst. So lernst du nicht nur interessante Fragestellungen aus der Praxis kennen, sondern baust du dir anwendungsorientiert Wissen in den wichtigsten Disziplinen aus.

Lerne mehr über unser CORE-Prinzip
Alumni-Testimonial
Alumni-Testimonial

Karanveer Singh Golan über sein Studium an der SRH Berlin

"Ich habe meinen Master in Computer Science mit dem Schwerpunkt Big Data and Artificial Intelligence gemacht. 
Ich hatte eine tolle Lernerfahrung an der SRH Berlin University of Applied Sciences. 
Der Studiengang gab mir einen guten Einblick und die Möglichkeit, verschiedene Themengebiete kennenzulernen, darunter Programmiersprachen, maschinelles Lernen, Unternehmensprojekte, wissenschaftliches Arbeiten, Data Science, Data Analytics, Cloud Computing und verschiedene andere aktuelle Technologieprojekte, einschließlich neuer Plattformen, Technologien und Ansätze. 
Die Hochschulverwaltung und die Professor:innen waren während meines Studiums sehr hilfsbereit, was mir bei meiner Lernerfahrung geholfen hat. Ich habe mein Praktikum bei BMW erfolgreich abgeschlossen und gleichzeitig meine Masterarbeit im letzten Semester geschrieben."

Open House Open House | SRH Campus Leipzig

Lernt den SRH Campus Leipzig und unsere vielseitigen Programme kennen!

Zum Event

4-Semester-Variante

4 Semester 120 ECTS
1. Semester
  • Advanced Data Technologies

    5
  • Tools & Methods of Data Analysis

    5
  • Software Development

    5
  • Machine Learning

    5
  • Advanced Programming

    5
  • Advanced Mathematics

    5
2. Semester
  • Cloud Solutions

    5
  • Artificial Intelligence Use Cases

    5
  • Agile Project & Risk Management

    5
  • Open Source Intelligence

    5
  • Artificial Intelligence

    5
  • Big Data and Business Intelligence

    5
3. Semester
  • Internship

    30
4. Semester
  • Scientific Work

    5
  • Master's Project

    5
  • Master's Thesis and Defence

    20

3-Semester-Variante | Fast Track

3 Semester 90 ECTS
1. Semester
  • Advanced Data Technologies

    5
  • Tools & Methods of Data Analysis

    5
  • Software Development

    5
  • Machine Learning

    5
  • Advanced Programming

    5
  • Advanced Mathematics

    5
2. Semester
  • Cloud Solutions

    5
  • Artificial Intelligence Use Cases

    5
  • Agile Project & Risk Management

    5
  • Open Source Intelligence

    5
  • Artificial Intelligence

    5
  • Big Data and Business Intelligence

    5
3. Semester
  • Scientific Work

    5
  • Master's Project

    5
  • Master's Thesis and Defence

    20
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Zugangsvoraussetzungen

Das solltest du mitbringen

Für eine Bewerbung brauchst du:

  • Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in Informatik und verwandten Disziplinen - bitte reiche Abschlusszeugnis und dein Transcript of Records ein. Falls du das Abschlusszeugnis noch nicht hast, kannst du es auch vor dem Studienbeginn nachreichen.
  • Motivationsschreiben
  • Sprachnachweis Englisch
  • Zeugnis der Allgemeinen bzw. Fachhochschulreife
  • Lebenslauf
  • Ausweiskopie

Hier findest du die Englischvoraussetzungen, die du mitbringen solltest:

  • TOEFL: 87 ibt (direkte Aufnahme)
  • TOEFL: 79 – 86 ibt (mit Zusatzvereinbarung)
  • TOEIC: 785 (Listening/Reading 785, Speaking 160, Writing 150)
  • IELTS/ IELTS ONLINE (academic): 6.5 on average. Abweichungen dazu regelt die Leitlinie des Language Centres in der jeweils aktuellen Fassung
  • CAE (grade A, B, or C)
  • CPE (grade A, B or C)
  • Pearson English Test Academic (PTE-A): 59 Punkte
  • Linguaskill: 176 - 184 (CES) - all four skills required
  • Duolingo: 110 Punkte
Kosten und Finanzierung

So viel kostet das Studium

Studiengebühren

  • Staatsangehörigkeit | EU/EWR (inkl. Schweiz, Westbalkan und Ukraine): 750 € / Monat
  • Staatsangehörigkeit | Nicht-EU/EWR: 5450 € / Semester

Der Studiengebührenbeitrag (pro Monat/pro Semester) bleibt über die gesamte Studienzeit gleich.  

Einmalig wird eine Anmeldegebühr von 750 € (EU/EWR) / 1000 € (Nicht-EU/EWR) erhoben. Mehr Informationen zu den Gebühren.

Finanzierung

BAfÖG, Bildungsfonds der Berliner SRH Hochschulen, Bildungskredite oder Deutschlandstipendium – Du hast zahlreiche Möglichkeiten, dein Studium zu finanzieren. Auf unserer Finanzierung & Stipendien Seite haben wir für dich die wichtigsten Informationen zusammengestellt.

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Bewerbungsprozess und Fristen

Bewerbungs- und Late-Arrival-Deadlines findest du hier.

Wir freuen uns, dich an der SRH Berlin begrüßen zu dürfen. So sieht unser Bewerbungsprozess aus:

  1. Du bewirbst dich online über das SRH Bewerbungsportal
  2. Wenn du die Zulassungsbedingungen erfüllst, laden wir dich zu einem Auswahlgespräch ein
  3. Bei erfolgreichem Auswahlgespräch erhältst du von uns die Zusage und den Studienvertrag
  4. Du unterschreibst den Studienvertrag und sendest ihn an uns zurück
  5. Du zahlst die Anmeldegebühr
  6. Wir erstellen dir deinen Zulassungsbescheid
  7. Du nimmst an unserer Einführungswoche teil und dann geht es los!
Jetzt durchstarten Dein Weg in die Zukunft
  • Hier lernst Du step by step
  • Du studierst in praxisnahen Aufgaben in kleinen Teams
  • Du kannst dich in 5-Wochen-Blöcken aufs Wesentliche konzentrieren
  • Du bekommst kontinuierliches Leistungs-Feedback
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